• ما

۴ روند در توسعه هوش مصنوعی که شرکت‌های آموزشی باید به آنها توجه کنند

سال گذشته، سال مهمی برای توسعه هوش مصنوعی بود، به طوری که انتشار ChatGPT در پاییز گذشته، این فناوری را در کانون توجه قرار داد.
در آموزش، مقیاس و دسترسی‌پذیری چت‌بات‌های توسعه‌یافته توسط OpenAI بحث‌های داغی را در مورد چگونگی و میزان استفاده از هوش مصنوعی مولد در کلاس درس برانگیخته است. برخی از مناطق، از جمله مدارس شهر نیویورک، استفاده از آن را ممنوع کرده‌اند، در حالی که برخی دیگر از آن حمایت می‌کنند.
علاوه بر این، تعدادی ابزار تشخیص هوش مصنوعی برای کمک به مناطق و دانشگاه‌ها در از بین بردن تقلب‌های دانشگاهی ناشی از فناوری راه‌اندازی شده‌اند.
گزارش اخیر دانشگاه استنفورد در مورد شاخص هوش مصنوعی ۲۰۲۳، نگاهی جامع به روندهای هوش مصنوعی، از نقش آن در تحقیقات دانشگاهی گرفته تا اقتصاد و آموزش، دارد.
این گزارش نشان داد که در تمام این موقعیت‌های شغلی، تعداد آگهی‌های شغلی مرتبط با هوش مصنوعی اندکی افزایش یافته و از ۱.۷ درصد از کل آگهی‌های شغلی در سال ۲۰۲۱ به ۱.۹ درصد رسیده است. (به استثنای کشاورزی، جنگلداری، ماهیگیری و شکار.)
با گذشت زمان، نشانه‌هایی وجود دارد که کارفرمایان آمریکایی به طور فزاینده‌ای به دنبال کارگرانی با مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی هستند، که می‌تواند تأثیر منفی بر K-12 داشته باشد. مدارس ممکن است نسبت به تغییرات در خواسته‌های کارفرمایان حساس باشند، زیرا سعی می‌کنند دانش‌آموزان را برای مشاغل آینده آماده کنند.
این گزارش، مشارکت در دوره‌های پیشرفته علوم کامپیوتر را به عنوان شاخصی از علاقه بالقوه به هوش مصنوعی در مدارس K-12 معرفی می‌کند. تا سال 2022، 27 ایالت از همه دبیرستان‌ها خواهند خواست که دوره‌های علوم کامپیوتر ارائه دهند.
در این گزارش آمده است که تعداد کل افرادی که در آزمون علوم کامپیوتر AP در سراسر کشور شرکت می‌کنند، در سال ۲۰۲۱ با ۱ درصد افزایش به ۱۸۱,۰۴۰ نفر رسیده است. اما از سال ۲۰۱۷، این رشد نگران‌کننده‌تر شده است: در این گزارش آمده است که تعداد امتحانات برگزار شده «نه برابر افزایش یافته است».
دانش‌آموزانی که در این آزمون‌ها شرکت می‌کنند نیز متنوع‌تر شده‌اند، به طوری که نسبت دانش‌آموزان دختر از تقریباً ۱۷٪ در سال ۲۰۰۷ به تقریباً ۳۱٪ در سال ۲۰۲۱ افزایش یافته است. همچنین تعداد دانش‌آموزان غیرسفیدپوست شرکت‌کننده در این آزمون نیز افزایش یافته است.
این شاخص نشان داد که تا سال ۲۰۲۱، ۱۱ کشور رسماً برنامه‌های درسی هوش مصنوعی K-12 را به رسمیت شناخته و اجرا کرده‌اند. این کشورها شامل هند، چین، بلژیک و کره جنوبی می‌شوند. ایالات متحده آمریکا در این فهرست قرار ندارد. (برخلاف برخی کشورها، برنامه درسی ایالات متحده به جای سطح ملی، توسط ایالت‌ها و مناطق آموزشی به صورت جداگانه تعیین می‌شود.) چگونگی تأثیر فروپاشی SVB بر بازار K-12. فروپاشی بانک سیلیکون ولی پیامدهایی برای استارت‌آپ‌ها و سرمایه‌گذاری خطرپذیر دارد. وبینار EdWeek Market Brief در ۲۵ آوریل، پیامدهای بلندمدت انحلال این آژانس را بررسی خواهد کرد.
از سوی دیگر، این گزارش می‌گوید آمریکایی‌ها همچنان نسبت به مزایای بالقوه هوش مصنوعی بدبین‌ترین افراد هستند. این گزارش نشان می‌دهد که تنها ۳۵ درصد از آمریکایی‌ها معتقدند که مزایای استفاده از محصولات و خدمات هوش مصنوعی بر معایب آن غلبه دارد.
طبق این گزارش، مهم‌ترین مدل‌های اولیه یادگیری ماشین توسط دانشمندان منتشر شده‌اند. از سال ۲۰۱۴، این صنعت «کنترل را به دست گرفته است».
سال گذشته، صنعت ۳۲ مدل مهم و دانشگاه ۳ مدل منتشر کرد.
این شاخص در پایان نوشت: «ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن به طور فزاینده‌ای به حجم عظیمی از داده‌ها و منابع نیاز دارد که خود بازیگران صنعت در اختیار دارند.»


زمان ارسال: ۲۳ اکتبر ۲۰۲۳